诚信代理_销售minitab软件如何安装

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提示
将指针悬停在状态指示符上可以查看为该列分配的公式。双击状态指示符可以编辑公式。
更新工作表
假设您得知中部出货区域的货物到达日期不正确。如果您更正工作表中的日期，Minitab 将会自动更新天数列。
更新第 127 行中的到达日期。
1. 在到达列中，双击第 127 行，以将其置于编辑模式下。将 3/7/2013 9:17 更改为 3/8/2013 9:17。
2. 按 Enter 键。
Minitab 将天数列中的值从 2.98125 自动更新为 3.98125。
原始工作表
已更新的工作表
注意
如果您更喜欢手动更新公式，则选择编辑器 > 公式 > 自动计算所有公式来取消选中此选项。如果工作表中的值发生更改，并导致列中的公式过时，则该列的状态指示符将变成一个的三角形。选择编辑器 > 公式 > 立即计算所有公式可更新项目中的所有公式。
保存工作表
在 Minitab 工作表中保存您的所有工作。
1. 在工作表中单击，然后选择文件 > 将工作表另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入我的出货数据。
4. 从保存类型中，选择Minitab。
5. 单击保存。
在下一章中
来自不同数据源的出货中心数据都已经放入 Minitab 中，并且已经设置好可以进行分析了。在下一章中，您可以调整 Minitab 默认设置以使将来的分析更简单。
转到自定义 Minitab.

阶段 1：过程设计
测量系统分析
假设检验
回归/方差分析
过程能力
阶段 2：过程资格检验
控制图
能力分析
公差区间
阶段 3：持续过程验证
测量系统分析
抽样验收
控制图

探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
1.如果从前一章继续，请转到步骤 2。如果不是从前一章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
2.选择图形 > 直方图。
 
3.选择包含拟合，然后单击确定。
4.在图形变量中，输入天数。
 
5.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
 
7.单击每个对话框中的确定。
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
• 双击变量列表框中的变量。
• 在列表框中突出显示这些变量，然后单击选择。
• 键入变量的名称或列编号。
 
单组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样更便于比较均值和变异。
1. 右键单击此直方图，然后选择组块。
2. 在排列选项上的行和列中，选择自定义。在行中，输入 3。在列中，输入 1。

汇总报表
汇总报表包含天数与距离的散点图（在同一图形上重叠出货中心）。此报告还可为每个出货中心提供更小的散点图。
 
诊断报表
诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状，表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。

描述性统计报表
描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据。
 
报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变量是天数，X 变量是距离和中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是，天数和出货中心之间可能存在关系，您将在下一章分析数据中进行进一步研讨。
在一个页面上排列多个图形
使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以在布局中添加注解，并且在布局中编辑单个图形。
要向您的主管显示出货数据的图形分析的初步分析结果，请在一个页面上排列汇总报表和组块式直方图。
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